一、简介
Stable Diffusion是一种类似于DALLE-2的人工智能艺术生成模型，可以通过正向和负向提示生成出令人印象深刻的艺术作品。
二、基本使用
首先可以从c站或者liblib模型网站提前下载好需要的模型和Lora
1.正向提示词
正向提示描述的是图像中应该包含的元素。非常重要的是，正向提示通常是按照特定结构创建的： （主题），（动作），（语境），（环境），（光照），（艺术家），（风格），（媒介），（类型），（色彩方案），（计算机图形），（质量），（等等）。
2.负向提示词
负向提示词不想图像中出现的情况或者包含的元素。
三、通用语法示例
1.感叹在“稳定扩散”提示词中,您可以使用括号来强调,解释或补充生成的结果。常用的插词包括“真正”,“特殊””,”“非常”,“非常”等。例如:-真的适合男孩的发型。-这个女孩的面部特征特别细腻。
2.数字和量词在“稳定扩散”提示词中,您可以使用数字和量词来表达概念,例如数量,时间,频率等。常用的数字和量词包括“一个”,“两个”,“三个”,“一些”,“许多”,“通常”等。例如:-非常漂亮的耳环。-两件漂亮的衣服。-这个房间有三个窗户。
3.形容词和副词在“稳定扩散”提示词中,您可以使用形容词和副词来表达事物的特征,属性,状态等。常用的形容词和副词包括“可爱”,“性感”,“英俊”,“美丽””,”“非常”等。例如:-性感的夏季服装。-男孩的发型很酷。-这个房间很漂亮。
4.介词短语和动词短语在“稳定扩散”提示词中,介词短语和动词短语也可用于表示位置,状态,动作等。常用的介词短语和动词短语包括“ in …”,“ on …”,“ like …”,“ want to …”等。例如:-孩子们在沙滩上玩。-桌子上有一个苹果。-他喜欢喝咖啡。-她想旅行。
四、通用公式
1.主题:例如,“1boy”,“1girl”,“猫”,“汽车”或“山”.”
2.环境(背景):例如,“在森林中”,“在城市街道上”或“在海滩上”.”
3.质量风格:例如,“卡通风格”,“现实风格”或“绘画风格”.”
4.照明:例如,“在阳光下”,“在月球下”或“在灯光下”.”
5.颜色:例如,“布鲁斯,” “温暖”或“黑白”.”
6.心情:例如,“快乐”,“悲伤”或“神秘”.”
7.组成:例如,“对称组成”,“三分之二的规则”或“中央组成”.”
五、照片修复
如果写的提示词生成的图片照片有问题的话-点击下面这个按钮去图生图面部修复
反向提示词一定要加，一些不让出的词，比如低质量，脸部崩坏等等添加进来，然后点后期处理，让图片变的更高清
修复完成啦，效果还是很不错的~
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